L’avis des experts sur l’IA Neuro-symbolique

« La modélisation neuro-symbolique est l’un des champs les plus prometteurs de l’IA à l’heure actuelle »,
Brenden Lake, Professeur adjoint en psychologie et data science à l’Université de New York (NYU).

« Je ne pense pas que le deep learning nous soit encore parfaitement utile… Il y a des fissures inquiétantes dans le mur qui commencent à apparaître.»
« It’s time to reinvent artificial intelligence.» And, according to him, neuro-symbolic AI is the answer
David Cox, Directeur IBM du MIT-IBM Watson AI Lab.

“We’re betting that the next phase of incredible AI achievements are going to be delivered via hybrid AI architectures such as neural-symbolic systems”
Alexey Potapov, Professeur à l’Université de St Petersbourg – Voir l’article sur l’IA neuro-symbolique

Histoire de l’intelligence artificielle

L’IA symbolique puis les réseaux de neurones, des promesses aujourd’hui inaccomplies.

IA Symbolique

Obéit à des règles établies humainement pour répondre à un problème donné.
Efficace pour :

  • Manipuler les symboles
  • Résoudre des problèmes avec un protocole
  • Répondre à des questions de logique formelle.
  • Imiter le raisonnement humain.

Certains comportements humains échappent au rationalisme et à la modélisation.

Modèle figé, sans capacité d’adaptation. Inefficace quand les données réelles évoluent ou diffèrent de la règle.

  • ressources humaines (rationalité)
  • retail (rationalité et modèle figé)
  • marketing (rationalité)
  • médecine (modèle figé)

Réseaux de neurones

Découvre et applique les règles implicites contenues dans les flux de données.
Efficace pour :

  • Reconnaître des patterns
  • Étiqueter les objets d’une image
  • Traiter des signaux complexes et des données non structurées
  • Proposer des prédictions

Besoin de flux de gigadonnées, excluant les projets avec peu de data.

Incompétents en cas de «  black swan events ».

Boite noire : aucun accès au raisonnement et aux clés de décision.

  • le luxe, le haut de gamme (peu de data)
  • la sécurité / la défense (black swan)
  • médecine type réanimation (black swan)
  • banque et finance / marketing (boite noire)

De l’opposition des IA à la complémentarité du neuro-symbolique

Avant l’IA neuro-symbolique, il fallait arbitrer, logique vs. données, puissance vs. transparence. L’intelligence artificielle neuro-symbolique vous permet d’associer la donnée avec la logique. Elle combine la puissance des réseaux de neurones ou deep learning (analyse de données non structurées et apprentissage en profondeur) avec la performance de l’IA symbolique (intégration du raisonnement, de la logique et du savoir-faire, auto-apprentissage par construction de nouveaux concepts et explicabilité).

DATA

Images, vidéos, sons, bases clients, IoT…
Analogique et numérique
Streaming ou BDD

Logique

ACSOS prise en charge de patients
Procédure technique
Règles de marketing automation
Règles de nurturing…

Savoir-faire

Modélisation de l’expertise métier
Evolution des consignes
Définition de seuils
Spécificités locales

Deep learning

IA symbolique

Les points forts de l’IA neuro-symbolique

Associant la puissance du deep learning  et la performance du symbolique, l’IA neuro-symbolique offre des avantages opérationnels uniques. Nous vous en décrivons quelques uns ci-dessous.
Cependant, aux travers de nos travaux, notamment pour la médecine, nous repoussons sans cesse ses frontières.

Econome en data et ressources

FRUGALE

Le neuro-symbolique est constituée d’une base de connaissance de quelques Ko consommant moins de 10 % de la CPU.
Seuls 300 passages de données sont nécessaires pour l’apprentissage.

Puissance du neuro symbolique

PUISSANTE

La basse de connaissance gère en temps réel plus de 500 K trames complexes par seconde sur n’importe quel support connecté (montre, tablette, carte mère…)

Sure

SURE

L’IA neuro-symbolique tourne sur vos SI sans export de DATA ni appel externe.
Vous avez accès à tous les layer pour interpréter les décisions de l’IA.

IA neuro symbolique inclusive

INCLUSIVE

L’IA neuro-symbolique apprend de l’humain et de son environment via des IHM écologiques et interactives. Elle communique par le son, l’image, le graphisme selon les besoins exprimés.

IA Infinie

ILLIMITEE

L’IA neuro-symbolique modélise  le savoir humain pour créer une base de connaissance évolutive par auto-apprentissage et association. Elle s’enrichit en permanence de nouveaux arbres de décisions.

IA neuro symbolique asynchrone

ASYNCHRONE

A l’inverse du deep learning, l’IA neuro-symbolique fonctionne avec des données partielles et incomplètes. Elle fournit un 1er score puis crée des boucles d’attente pour réévaluer sa décision selon l’arrivée des données.

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